分类目录归档:大数据分析

Python中赋值、浅拷贝与深拷贝

Python中关于对象复制有三种类型的使用方式,赋值、浅拷贝与深拷贝。他们既有区 … 继续阅读

发表在 互联网+, 卓越运营, 大数据分析, 开发日志 | Python中赋值、浅拷贝与深拷贝已关闭评论

pip install的时候报错timed out

安装包的时候报错,执行:pip install pyinstaller 问题: … 继续阅读

发表在 卓越运营, 大数据分析 | pip install的时候报错timed out已关闭评论

卷积神经网络结构

为什么选择卷积 为什么要首先使用卷积操作?为什么不从一开始就展开输入图像矩阵?在 … 继续阅读

发表在 大数据分析 | 卷积神经网络结构已关闭评论

numpy中pad函数的常用方法

一、参数解释 ndarray = numpy.pad(array, pad_wi … 继续阅读

发表在 大数据分析 | numpy中pad函数的常用方法已关闭评论

特征值和特征向量意义

在刚开始学的特征值和特征向量的时候只是知道了定义和式子,并没有理解其内在的含义和 … 继续阅读

发表在 大数据分析 | 特征值和特征向量意义已关闭评论

python中numpy模块下函数array()和mat()的区别

1. mat()函数与array()函数生成矩阵所需的数据格式有区别 (1) m … 继续阅读

发表在 大数据分析 | python中numpy模块下函数array()和mat()的区别已关闭评论

工业互联网平台的创新与实践

工业互联网平台是云计算、物联网大数据等信息技术与制造技术、工业知识集成创新的产物 … 继续阅读

发表在 互联网+, 卓越运营, 大数据分析, 行业资讯 | 工业互联网平台的创新与实践已关闭评论

【原创】停留时间是如何产生,又该如何消除?

近日接触一个数据采集转换再显示的项目,遇到时间干扰,就是流程工业上常见的停留时间 … 继续阅读

发表在 优惕云专栏, 卓越运营, 大数据分析 | 【原创】停留时间是如何产生,又该如何消除?已关闭评论

【原创】我们在“造车”

日前坐在车里看到有轨电车,突然有所感悟,如果把我们服务平台“优惕云”比喻成车,会 … 继续阅读

发表在 优惕云专栏, 修炼成长, 大数据分析 | 【原创】我们在“造车”已关闭评论

【原创】优惕云的相关性、时效性和个性化

《智能时代》一书作者吴军博士在该书的第四章“大数据与商业”中提到,未来巨大的商业 … 继续阅读

发表在 优惕云专栏, 大数据分析, 开发日志 | 【原创】优惕云的相关性、时效性和个性化已关闭评论